# ПРОЦЕССЫ Ресурсы Цикл разработки ПО Waterfall RUP Agile Kanban Управление Теория ограничений АНАЛИЗ Ресурсы ПО для Аналитика Кто аналитики? Бизнес-процесс Требования Уровни и типы Источники Стейкхолдеры Нотации Vision (Концепция) Сервисы АРХИТЕКТУРА Ресурсы ПО для Архитектора Кто архитекторы? Архитектурные слои язык Archimate GAP-анализ SOA Типы интеграции Проектное решение DDD Микросервисы и service mesh ESB HTTP/REST RPC DevOps CI/CD/CDP VM и Docker Контракты API Оценка задачи git Frontend Apache Регулярка Linux ТЕСТИРОВАНИЕ Ресурсы QA и QC Цикл тестирования Уровни тестирования Виды тестирования Баг-репорт Шаблоны Тестирование требований Тест-анализ и тест дизайн Тест план Метрики качества Автотесты Selenium XPATH Генератор данных Безопасность Нагрузочное ДАННЫЕ Ресурсы MDM Big data Об информации SQL intro MongoDB intro БИБЛИОТЕКА Курсы Системная инженерия Сумма технологии Экстраполяция в будущее Политэкономия Красивые диаграммы Сознание, интеллект
Эта страница:
Почерпнуть мудрость Мастер-данные Большие данные
Другие страницы:
ДАННЫЕ Информация SQL intro MongoDB intro
Другие разделы:
# АНАЛИЗ АРХИТЕКТУРА ДАННЫЕ DevOps БИБЛИОТЕКА ПРОЦЕССЫ ТЕСТИРОВАНИЕ
Данные
last update: 13-12-2020, 06:44
Почерпнуть мудрость
Мастер-данные
Master Data Management (управление основными данными).

Мастер-данные = данные, содержащие ключевую информацию о бизнесе, в том числе о Клиентах, Продуктах, Работниках, о технологиях и материалах. Может иметь набор правил валидации, которым должны удовлетворять данные.

Цель управления основными данными -- удостовериться в

  • отсутствии повторяющихся данных
  • отсутствии неполных данных
  • отсутствии противоречивых данных

Предпосылки к необходимости управления мастер-данными

  1. Интеграция нескольких различных ИТ-систем
    • одинаковые справочники в разных ИТ-системах;
    • рассинхронизация данных по одним и тем же сущностям в разных ИТ-системах.
  2. Бизнес-процессы, проходящие сквозь несколько ИТ-систем.
  3. Потребность в отчётности, использующей данные из разных ИТ-систем.

Чем помогает управление мастер-данными

  1. Облегчает внедрение новых ИТ-систем в инфраструктуру компании
  2. Облегчает интеграцию ИТ-систем
  3. облегчает обработку корпоративных данных
  4. сокращает трудозатраты на актуализацию данных
  5. минимизирует риски, связанные с некорректностью, неактуальностью, несинхронизированностью данных

Что необходимо сделать в рамках Предприятия

  1. Выработка единых правил валидации мастер-данных
  2. Определиться с мастер-системами по мастер-данным
  3. Путём разработки соответствующих регламентов, инструкций, изменений в ПО обеспечить максимальную синхронизацию значений и единоформатность хранения данных в ИТ-системах

Большие данные

БД характеризуют способность к поиску, агрегации и совместному использованию массивов данных при необходимости получения ответа на тот или иной аналитический или прогностический запрос.
Именно таково определение БД, которое приводится в словаре Тринити колледжа Кембриджского университета, выпущенного специально для высших британских правительственных чиновников.

По сути, данное определение делает акцент на три обстоятельства.
БД – это данные, которые:

  1. используются для анализа и прогнозирования тех или иных процессов, событий и явлений;
  2. не могут быть непосредственно проанализированы, а предполагают выделение как отдельной фазы очистки, проверки, уточнения, исправления первоначально полученной информации, представленной в различном формате;
  3. имеют формат и размер, не позволяющие человеку непосредственно осуществлять анализ или прогноз на глазок или использовать исключительно интуицию. БД требуют в обязательном порядке программ автоматизированного интеллектуального анализа и прогнозирования и предполагают визуальное и табличное представление итоговых материалов.