Мастер-данные
Master Data Management (управление основными данными).
Мастер-данные = данные, содержащие ключевую информацию о бизнесе, в том числе о Клиентах, Продуктах, Работниках, о технологиях и материалах.
Могут иметь набор правил валидации, которым должны удовлетворять данные.
Цель управления основными данными — удостовериться в
- отсутствии повторяющихся данных
- отсутствии неполных данных
- отсутствии противоречивых данных
Предпосылки к необходимости управления мастер-данными
-
Интеграция нескольких различных ИТ-систем
- одинаковые справочники в разных ИТ-системах;
- рассинхронизация данных по одним и тем же сущностям в разных ИТ-системах.
- Бизнес-процессы, проходящие сквозь несколько ИТ-систем.
- Потребность в отчётности, использующей данные из разных ИТ-систем.
Чем помогает управление мастер-данными
- Облегчает внедрение новых ИТ-систем в инфраструктуру компании
- Облегчает интеграцию ИТ-систем
- облегчает обработку корпоративных данных
- сокращает трудозатраты на актуализацию данных
- минимизирует риски, связанные с некорректностью, неактуальностью, несинхронизированностью данных
Что необходимо сделать в рамках Предприятия
- Выработка единых правил валидации мастер-данных
- Определиться с мастер-системами по мастер-данным
- Путём разработки соответствующих регламентов, инструкций, изменений в ПО обеспечить максимальную синхронизацию значений и единоформатность хранения данных в ИТ-системах
Большие данные
БД характеризуют способность к поиску, агрегации и совместному использованию массивов данных при необходимости получения ответа на тот или иной аналитический или прогностический запрос.
Именно таково определение БД, которое приводится в словаре Тринити колледжа Кембриджского университета, выпущенного специально для высших британских правительственных чиновников.
По сути, данное определение делает акцент на три обстоятельства.
БД – это данные, которые:
- используются для анализа и прогнозирования тех или иных процессов, событий и явлений;
- не могут быть непосредственно проанализированы, а предполагают выделение как отдельной фазы очистки, проверки, уточнения, исправления первоначально полученной информации, представленной в различном формате;
- имеют формат и размер, не позволяющие человеку непосредственно осуществлять анализ или прогноз на глазок или использовать исключительно интуицию. БД требуют в обязательном порядке программ автоматизированного интеллектуального анализа и прогнозирования и предполагают визуальное и табличное представление итоговых материалов.